IPWatchdog發布「如何保護AI技術：專利或營業秘密?」報導
對AI技術及產品的開發者來說，專利申請與否是一個經常遇到的障礙。AI技術已被證明是推動創新不可或缺的一部分，但它也同樣令人煩惱，因為它並不完全適用知識產權的法律制度。法院長期以來一直認為自然法則、自然現象和抽象觀念均不可申請專利。
AI技術遇到的困難是，針對AI的專利主張通常被視為抽象概念。如果人類的思想能夠完成任務，那麼USPTO很可能判定它是抽象概念的類別；並且為了迴避該類別，則申請專利範圍的請求項(claim)必須在其應用中加入“發明概念”，增加可專利性。舉例來說，在2014年Alice Corp.訴Cls Bank Int’l一案中，最高法院裁定，僅使用計算機來實現抽象概念就不足以成為一個發明性概念。
若從產業面考量，AI技術的發展非常快速，在獲得專利所需的時間中，該專利可能就已經過時。但另一方面，如果可以確保專利提供的合法壟斷，也就可以極大地保護AI技術。
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專利保護優點 |
專利保護缺點 |
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1. 可以獲得合法的壟斷權 2. 具有明確範圍與強制利的保護手段 3. 防範獨立開發或可還原工程的保險作法 |
1. AI技術申請專利有其限 2. 隨技術進展，專利可能很快就過時 3. 專利有期限的限制，無法永久保護 |
當你的AI技術無法獲得專利保護，或者保護範圍太窄而無法使用時，你還能選擇營業秘密保護作為替代方案。與專利法中嚴格的法定類別相比，營業秘密的定義更為靈活。營業秘密保護法(DTSA, Defend Trade Secrets Act)要求的營業秘密，除了要有合理保密措施外，僅需要此營業秘密具有“實際或潛在”價值。因此，只要你的技術滿足這一低標準並且不能進行逆向工程，就可以利用營業秘密涵蓋廣泛的保護範圍，克服專利法的抽象概念障礙。
該定義之靈活，也產生了反向的營業秘密概念：過去失敗的技術也會受保護。如此一來可以保護反複試驗的過程，反向的營業秘密通常與成品本身一樣有價值，這對於AI技術的發展至關重要。
營業秘密也常與AI技術衍生之具有商業價值的其他功能緊密結合。AI技術經常是提供給客戶的核心服務的基礎，或者在產品生產過程中的某個階段被利用。而各公司的AI技術其實也就是佔據市場地位所需的競爭優勢。
但如果受保護的營業秘密是可逆向工程或獨立開發的，那麼保護就失去意義了。這與專利形成了鮮明的對比，在專利中，無論產業動態如何改變，只要在專利期限內都存在著保護。
此外，公司無需歸檔或註冊就能建立一個保護營業機密的基礎架構，一旦公司投資了保密的必要手段，這些手段就不會僅僅因為技術的變化而崩潰。相反的，專利就其本質而言，只能防止對特定技術的侵犯；且新發明就需要新專利，昂貴的專利申請每件都是一次費用。
在營業秘密的法律訴訟層面，公司必須證明該機密被盜用，並且已採取合理措施維護機密性。與專利訴訟相比，營業秘密的訴訟難度會來的更高。但DTSA和州法律確保針對受害的原告採取適當的補救措施，包括侵害被告的利潤。
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營業秘密保護優點 |
營業秘密保護缺點 |
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1. 無需付出申請註冊的規費 2. 保護範圍具有彈性，連失敗的製程也能保護 3. 快速的技術進程不影響保護效力 4. 補救措施可以賠償辯方的利潤損失 5. 保護時間沒有限制 |
1. 無法防範獨立開發與還原工程 2. 需要持續付出各式成本保護 3. 保密內容可能與業務內容衝突，無法完全保密 |
在保護有價值的AI技術時，專利和營業秘密都有其優缺點。營業秘密會在沒有專利的地方提供保護，反之亦然。公司應可慮採用不同的保護方式來建立組合，以達成最完善的技術保護。